The importance of extratropical and tropical cyclones on the short-term evolution of barrier islands along the northern Gulf of Mexico, USA

Data are presented indicating the complexity and highly variable response of beaches to cold front passages along the northern Gulf of Mexico, in addition to the impacts of tropical cyclones and winter storms. Within the past decade, an increase in the frequency of tropical storms and hurricanes impacting the northern Gulf has dramatically altered the long-term equilibrium of a large portion of this coast. A time series of net sediment flux for subaerial and nearshore environments has been established for a section of this coast in Florida, and to a lesser extent, Mississippi. The data incorporate the morphological signature of six tropical storms/hurricanes and more than 200 frontal passages.

Data indicate that (1) barrier islands can conserve mass during catastrophic hurricanes (e.g., Hurricane Opal, a strong category 4 hurricane near landfall); (2) less severe hurricanes and tropical storms can promote rapid dune aggradation and can contribute sediment to the entire barrier system; (3) cold fronts play a critical role in the poststorm adjustment of the barrier by deflating the subaerial portion of the overwash terrace and eroding its marginal lobe along the bayside beach through locally generated, high frequency, steep waves; and (4) barrier systems along the northern Gulf do not necessarily enter an immediate poststorm recovery phase, although nested in sediment-rich nearshore environments. While high wave energy conditions associated with cold fronts play an integral role in the evolution and maintenance of barriers along the northern Gulf, these events are more effective in reworking sediment after the occurrence of extreme events such as hurricanes. This relationship is even more apparent during the clustering of tropical cyclones.

It is anticipated that these findings will have important implications for the longer term evolution of barrier systems in midlatitude, microtidal settings where the clustering of storms is apparent, and winter storms are significant in intensity and frequency along the coast.     

化学生态调控对鳌山湾氮磷营养盐的影响

鳌山湾,是一个营养类型特殊的海湾,湾中基本无径流输入,呈“C”字形,封闭性较强,水较浅,湾内主要有筏式扇贝养殖和底播贝类养殖,沿岸有滩涂池塘养殖.根据1996年11月至1998年5月的调查结果得知,鳌山湾海域为贫营养海域[1,2].为探讨贫营养海域进行化学生态调控的可能性,利用鳌山湾的封闭性,根据其水交换规律[3],于1999年6月首次对鳌山湾进行了全湾规模较大的化学生态调控试验,旨在有效提高鳌山湾的营养水平,为今后在贫营养海域合理发展海水养殖业提供科学依据,获得了十分理想的效果.     

用16S rRNA基因的内切酶图谱快速鉴别几种对虾病原菌

坎普氏弧菌是青岛海洋大学生物系微生物实验室于１９８９－１９９０年自对虾养殖场中国对虾红腿病心脏及血淋巴中分离并鉴定的菌株，副溶血菌和溶藻胶弧菌两菌株于１９９４年９月得自中国科学院微生物研究所，为建立快速、准确的中国对虾病原菌的诊断技术，根据几种细菌的１６ＳｒＲＮＡ基因的序列，设计并合成该基因的多聚酶反应的引物ＰＬ１和ＰＬ２。并用该对引物分别从坎普氏弧菌、副溶血弧菌和溶藻胶弧菌的ＤＮＡ要品中扩增出分     

离子色谱分析在黄土和粉尘研究中的应用

黄土中存在着大量的碱金属及碱土金属，以往的测试方法多为原子吸收和ICP—MS，离子色谱法在测试黄土样品的碱金属和碱土金属元素含量中应用不多。将黄土地质标准样品进行消解后用离子色谱进行测试，测试效果良好，重复测试的相对标准偏差小于5％，与推荐值的相对误差小于5％，准确度和精密度符舍相关的质量控制要求。本实验方法测试的离子含量都在仪器响应呈线性的最佳测试范围之内，标准曲线经回归后相关系数均达到0．9999。黄土样品的分析结果与粉尘气溶胶样品的离子分析结果对比表明，此方法对于探讨粉尘起源以及沙尘暴天气的研究具有重要意义。     

南沙群岛海域水体漫衰减系数Kd(490)的特性研究

对南沙群岛海区水体Kd(490）的特性进行了深入分析和探讨,研究结果表明：Kd（490）的垂直分布与同步测量的海水叶绿素a浓度的垂直分布有很强的相关性;Kd（490）的垂直分布反映出该区域海水存在较强的分层现象,研究中还发现上行辐亮度漫衰减系数KL（490）与Kd（490）垂直变化趋势相当一致,但是以二者达到最大值的深度为界,上层水体的KL（490）值稍大于Kd(490）值,在这一深度以下则相反。     

非线性共轭梯度法在东海黑潮流计算中的应用

基于现有的几种海流计算方法,根据与P矢量法相同的动力特性和内在假设,对海流计算提出了一种简单、高效、易扩展、适用范围广的新方法:非线性共轭梯度法.利用1989年4月以来的"中日黑潮合作调查研究"6个航次的CTD资料,对东海黑潮流区域应用非线性共轭梯度法进行了海流计算.通过与船载ADCP实测结果比较表明,非线性共轭梯度法是可行的.     

波浪作用下孔隙海床-管线动力相互作用分析

波浪作用下海床中的孔隙水压力与有效应力是影响海底管线稳定性的主要因素。然而,在目前的海床响应分析中一般将管线假定为刚性,并不能合理地考虑海床与管线之间的相互作用效应,同时也没有考虑土体和管线加速度对海床动力响应的惯性影响,从而无法确定由此所引起的管线内应力。为此考虑管线的柔性,分别采用饱和孔隙介质的Biot动力固结理论和弹性动力学理论列出了海床与管线的控制方程,进而采用摩擦接触理论考虑海床与管线之间的相互作用效应,基于有限元方法建立了海床-管线相互作用的计算模型及其数值算法。通过变动参数对比计算讨论了管线几何尺寸、海床土性参数对波浪所引起的管线周围海床孔隙水压力和管线内应力的影响。     

黄海海域陆相中生界地震反射特征及靶区优选

利用前人对黄海海域油气勘探成果，作者对北黄海盆地，南黄海盆地北部坳陷陆相中生界进行了研究。结果认为：黄海海域陆相中生界分布广、厚度大、具有良好的生、储、盖组合，是该区下步油气战略性调查的首选目标。并提出北黄海陆相中生界油气勘探应以东部凹陷为主，同时兼顾中部凹陷。南黄海北部坳陷近期油气勘探重点应选择北部凹陷和加大东北凹陷的研究力度。南黄海南部坳陷陆相中生界油气勘探重点放在南五和南七凹陷。     

海洋旅游研究初探

海洋旅游在我国发展迅猛 ,但对海洋旅游的研究明显滞后。就海洋旅游的基本概念、研究范围、特点、开发类型及开发原则等基础理论问题提出了自己粗浅的认识 ,以求引起更多的学者关注这一领域的研究 ,进行更加有益的探讨     

用陆地卫星数据描绘渤海湾海河口区不同污染等级

Okamoto (1969)指出，多变量的主成分具有变差最优性、信息损失最小性、相关最忧性和回归最优性等最优性质，因此多变量的主成分分析被广泛应用于自然科学和社会科学多种领域。由于主成分可以看作所研究的某个复杂事物的一个概括(肯德尔，1975),并可根据主成分所提供的数据，按数值大小排列顺序分级，因此主成分分析也被遥感界应用于区分不同水质(Klemas et al, 1981)。 本文以渤海湾西北部海河、永定新河河口区的陆地卫星数据作主成分分析，以显示河口区海水不同污染等级。同时以河口区各站位实测的多项有机污染数据作主成分变换，按主成分数值大小，将各站位分为不同污染等级。计算表明，遥感数据显示的不同污染等级的地理分布与实测数据是一致的。